"Una investigación de la revista Time de enero de 2023 reveló que trabajadores kenianos a los que se pagaba menos de 2 dólares la hora recibieron el encargo de intentar garantizar que los datos utilizados para entrenar la plataforma de IA ChatGPT estuvieran libres de contenido discriminatorio.
Los modelos de IA necesitan ser entrenados, con la aportación de una enorme masa crítica de datos, para que aprendan a reconocer e interactuar con el entorno humano. Estos datos deben recopilarse, clasificarse, verificarse y formatearse. Por lo general, las empresas tecnológicas subcontratan estas tareas, que consumen mucho tiempo y están infravaloradas, a un ejército de trabajadores precarios, normalmente radicados en el Sur Global.
Este trabajo de datos adopta diversas formas, dependiendo del propósito del algoritmo final. Por ejemplo, puede consistir en delinear personas en imágenes captadas con una cámara de vídeo para enseñar al algoritmo a reconocer a un ser humano. O comprobar los resultados de una herramienta de procesamiento automático de facturas y corregir errores manualmente para ayudar al ordenador en su tarea.
Para explorar la identidad de estos trabajadores de datos, sus funciones y condiciones laborales, y enriquecer el debate en torno a la regulación del sector de la IA, realizamos una investigación entre París y Antananarivo, capital de Madagascar.
Nuestro estudio muestra también la realidad de la IA a la francesa: por un lado, las empresas tecnológicas francesas dependen de las Cinco Grandes (Google, Apple, Facebook, Amazon y Microsoft) para el alojamiento de servicios y la potencia de procesamiento; por otro, las tareas de datos las realizan trabajadores de antiguas colonias francesas, sobre todo de Madagascar, lo que confirma tendencias bien establecidas de externalización. Por cierto, ya se han realizado estudios que comparan el sector tecnológico con la minería y el textil.
Un estudio sobre la globalización de la IA
Nuestro proyecto de investigación se inició en París en marzo de 2021. En primer lugar, nos propusimos comprender qué implicación tenían las empresas francesas de IA en la actividad de trabajo con datos y qué procesos se aplicaban para garantizar la producción de conjuntos de datos de calidad suficiente para el entrenamiento de modelos informáticos. Entrevistamos a 30 fundadores y empleados de 22 empresas parisinas del ecosistema de la IA. De esta exploración inicial surgió rápidamente una conclusión: la mayor parte del trabajo de datos se subcontrataba a contratistas malgaches.
En una segunda parte del estudio, realizada primero a distancia y luego in situ en Antananarivo, entrevistamos a 147 trabajadores, gerentes y directores de diez empresas malgaches. Al mismo tiempo, enviamos un cuestionario a 296 trabajadores de datos establecidos en Madagascar.
Trabajo precario para jóvenes de ciudad bien formados
Nuestras averiguaciones iniciales mostraron que los trabajadores de datos de IA formaban parte de un sector de servicios de TI mucho más amplio, que abarcaba desde personal de centros de llamadas a moderadores de contenidos web, pasando por redactores de optimización de motores de búsqueda (SEO).
Las respuestas al cuestionario mostraron que la mayoría de los trabajadores empleados en el sector son hombres (68%), jóvenes (87% tienen menos de 34 años), viven en ciudades y tienen estudios (75% han cursado o han cursado al menos estudios superiores). Cuando el trabajo se desarrollaba en la economía formal, y no en la sumergida o gris, los encuestados eran generalmente empleados fijos. La escasa protección que ofrece la legislación laboral malgache, frente a la francesa, el desconocimiento de sus derechos por parte de los trabajadores y la debilidad de los sindicatos y de la representación de los trabajadores en las empresas malgaches acentúan la precariedad de su situación. En su mayoría ganan entre 96 y 126 euros al mes, con una enorme diferencia entre su salario y el de los supervisores de equipo: que también suelen ser malgaches, trabajan en el país, pero se llevan a casa entre 8 y 10 veces más.
Los trabajadores del taller se encuentran al final de una larguísima cadena de subcontratación, lo que explica en parte la minúscula remuneración, incluso para los estándares malgaches. En la cadena de producción de la IA intervienen tres actores diferentes: los servicios de alojamiento de datos/potencia de procesamiento ofrecidos por las cinco grandes empresas tecnológicas, las empresas francesas que venden los modelos de IA y las empresas que ofrecen los servicios de anotación de datos prestados por los trabajadores malgaches. Cada nivel se lleva su tajada.
Las empresas que manejan los datos suelen depender mucho de sus clientes franceses, que gestionan la mano de obra subcontratada de forma casi directa, imponiendo mandos intermedios que trabajan teniendo en cuenta los intereses de las start-ups parisinas. El dominio de estas funciones por extranjeros -empleados por las empresas clientes en Francia, o expatriados que trabajan en Antananarivo- representa un serio bloqueo a la progresión profesional de los trabajadores, que permanecen ignominiosamente atascados en la parte inferior de la cadena de valor.
Aprovechar los vínculos poscoloniales Francia-Madagascar
El sector de la IA se beneficia de una política específica: las "zonas francas" creadas en 1989 para la industria textil. Desde principios de los años 90, las empresas francesas se han instalado en Madagascar, sobre todo en el sector de la edición digital. Estas zonas especiales, equivalentes a las que existen en muchos otros países en desarrollo, atraen las inversiones ofreciendo exenciones fiscales muy atractivas.
En la actualidad, de las 48 empresas que ofrecen servicios digitales en las zonas francas, sólo nueve son propiedad de malgaches, frente a 26 de franceses. Aparte de la situación de las empresas formalmente constituidas, el sector ha desarrollado una práctica de subcontratación en cascada, con empresas y empresarios de la economía sumergida en la parte inferior de la jerarquía, mal tratados y obligados a actuar cuando hay escasez de mano de obra en otros lugares del sector.
Además de mano de obra barata, esta industria subcontratada se beneficia de una mano de obra bien formada: la mayoría ha ido a la universidad y habla francés con fluidez, que aprendió en la escuela, por Internet o en clases del Institut Francais. Esta última institución de iniciación a la lengua y la cultura francesas, creada en 1883, pretendía originalmente extender el poder imperial a través de la lengua a la población colonizada.
Este escenario coincide con lo que el investigador Jan Padios denomina "memoria colonial". Las antiguas colonias con lazos lingüísticos y culturales con los países que dominaban ahora les suministran servicios empresariales.
Hacer visibles a los trabajadores de la IA para entender mejor cómo funcionan
Detrás de la reciente explosión de proyectos comercializados de IA en el Norte Global, se descubre un número creciente de trabajadores de datos. La reciente polémica en torno a las "cámaras de seguridad inteligentes" en los Juegos Olímpicos de París se centró sobre todo en la ética de la vigilancia general. Es necesario tener más en cuenta el componente vital del trabajo humano que se dedica a entrenar los modelos de IA, sobre todo porque plantea nuevas cuestiones sobre las condiciones de trabajo y el derecho a una vida privada.
Hacer visibles las funciones de estos trabajadores es plantear preguntas sobre las cadenas de producción globalizadas. Estas son más familiares en la industria manufacturera, pero también son una característica del sector digital. Estos trabajadores son esenciales para el funcionamiento de nuestra infraestructura digital: son los engranajes invisibles de nuestras vidas digitales.
También hace visible el impacto de su trabajo en los modelos de IA. Una parte del sesgo algorítmico reside en la naturaleza de cómo se lleva a cabo el trabajo con los datos, aunque las empresas de IA mantienen en gran medida en secreto la realidad de esto. Por lo tanto, una IA verdaderamente ética debe establecer normas éticas para las condiciones de trabajo del sector de la IA."
(Clément Le Ludec trabaja en el departamento de sociología de la tecnología digital de Télécom Paris - Institut Mines-Télécom. Maxime Cornet es doctorando en sociología de la IA en Télécom Paris - Institut Mines-Télécom. Brave New europe, 05/04/23; traducción DEEPL)
No hay comentarios:
Publicar un comentario