"(...) “Somos los que hacemos los robots, con nuestro propio trabajo”, dice.
“Establecemos los criterios con los que operan. Y luego les enseñamos a
aprender cómo mejorar.
El problema no es que los robots nos estén
robando nuestro trabajo, sino que seguimos trabajando más y más, y que
las plataformas se están fragmentando y haciendo invisible el trabajo
que es necesario para que funcionen los algoritmos”. Le entrevistó
Roberto Ciccarelli para Il Manifestó.
Roberto Ciccarelli -
En Italia ha habido mucha discusión sobre el despido de dos
trabajadores de IKEA, Marica en Corsico y Claudio en Bari. Fueron
despedidos porque sus vidas no podían encajar en el algoritmo que
gobierna la fuerza de trabajo. ¿Hemos vuelto de nuevo al siglo XIX?
Antonio Casilli -
El capitalismo de las plataformas digitales hace que la disciplina
laboral sea
más rígida, ya que impone supuestas mediciones “científicas”
y evaluaciones que pueden parecerse a los de la vieja fabricación
industrial.
La diferencia clave es que los trabajadores, a cambio de su
sumisión a esta disciplina, no reciben la seguridad social y la
representación política que tenían antes a cambio de su subordinación.
Este nuevo taylorismo tiene todos los inconvenientes y ninguno de los
antiguos beneficios. Los trabajadores están atrapados dentro de una
contradicción: subordinados y precarios, al mismo tiempo.
Después de la huelga en Amazon en Piacenza, aconsejó a los sindicatos que también deben prestar atención a la política de los datos, no sólo a la política laboral. ¿Qué significa eso?
En
Piacenza, se vio sólo la punta del iceberg. Fue una huelga en una
ubicación física, por mejores condiciones de trabajo en relación con los
activos materiales. Hay otra parte entera del Amazon, que durante años
ha estado en lucha.
Me refiero a los micro-trabajadores de Amazon
Mechanical Turk, un sistema para la creación y formación de inteligencia
artificial que se alimenta de micro-trabajadores, las personas pagan
poco a poco, sólo unos pocos centavos, por tareas de datos, imagen y
gestión de texto.
Estos trabajadores deben organizarse para luchar por
una mejor remuneración y condiciones de trabajo más humanas. En este
caso, los sindicatos tienen que recuperar el terreno perdido, porque los
“Turkers” realizan tareas que son demasiado pequeñas para que se les
tome en cuenta.
¿Los sindicatos lo hacen?
Sí,
aunque hay varias iniciativas diferentes de momento que trabajan a
escala nacional. En Alemania, los trabajadores del metal de IGMetall han
proporcionado una plataforma para las demandas de estos trabajadores:
FairCrowdWork. En Francia, la CGT ha creado Syndicoop, que ayuda a los
sindicatos a organizar los empleados en torno a una campaña.
En Bélgica,
SMart: una cooperativa, no un sindicato, que trabaja con los
trabajadores independientes y también con los trabajadores que hacen las
entregas a domicilio ( “riders”).
Está teniendo lugar un proceso por el
que los sindicatos clásicos están tratando de “plataformarse” a sí
mismos, mientras que las cooperativas desarrollan los servicios de
manera colaborativa para los trabajadores en las plataformas.
A partir de las luchas de los “riders” italianos, surgió la reivindicación de que se deben asimilarse al convenio de los trabajadores de logística. ¿Es lo mismo en Francia y en otros países?
En
la economía de demanda, los servicios basados en plataformas en tiempo
real y los productos son el foco de una importante disputa legal y
política con respecto a la contractualización de los trabajadores. Hasta
ahora, el objetivo ha sido el de regularizar su situación en un
convenio del sector que se aplicaría a la zona cubierta por la
plataforma.
En el caso de Uber, en Estados Unidos, Europa y Corea del
Sur las luchas laborales están convergiendo hacia pedir su
reconocimiento como trabajadores del transporte urbano. Para Amazon, los
trabajadores están buscando la aplicación del convenio de los
trabajadores de correos. El plan de acción aún necesita ser ampliado
mucho más.
¿Cómo?
Mediante el
reconocimiento de todos los micro-trabajos realizados por los
trabajadores “click”, incluso a lo que se paga unos pocos centavos por
pieza para realizar tareas tales como la gestión de datos, imágenes o
textos. Su trabajo es útil para el aprendizaje de las máquinas, para
enseñar a una máquina la manera de aprender y la creación de
inteligencia artificial.
Y ¿cómo se puede lograr esto?
Todo
está ligado a la cantidad de información que se produce, y cómo y en
qué medida las plataformas se están aprovechando de esta producción de
datos. Uber se queda entre el 20 y el 40 por ciento de cada transacción
que tiene lugar en su plataforma, y es plenamente consciente del valor
de lo que está produciendo.
Parte de la riqueza producida, debe ser
distribuida a los trabajadores de las plataformas. Si bien no sería un
salario, tal redistribución sería más equitativa que la situación
existente.
¿Qué otros ejemplos hay de micro-trabajo digital?
Hay
muchos. Es un mercado mundial que cuenta al menos con 100 millones de
trabajadores. En China, India, Filipinas e Indonesia, existen
plataformas y servicios que son poco conocidos en Europa. Estos
trabajadores hacen una muy amplia gama de puestos de trabajo, que
permiten a las economías occidentales digitales funcionar.
En estos
países, se pueden encontrar a los evaluadores del motor de búsqueda de
Google (raters). Son los trabajadores que comprueban si los resultados
de una búsqueda son apropiados y corrigen la gama de resultados
ajustando el algoritmo. También están los moderadores de contenido en
Facebook o Youtube, que pasan sus días juzgando si los videos o las
fotos particulares respetan los términos y condiciones de las
plataformas.
Son los que enseñan a los algoritmos de filtrado qué
contenido debe ser censurado. También podemos mencionar a los
trabajadores “clic” que están compartiendo, “enlazando,” y promocionando
la publicidad o los vídeos de las celebridades, a los que se paga aún
menos de un centavo por cada clic. Estas personas son el verdadero motor
que está detrás del marketing viral, que llevan a las más famosas
marcas a las redes sociales.
La economía de demanda es
también una economía de la reputación y una economía de la atención,
donde la figura del consumidor es fundamental. ¿Cómo pueden los
trabajadores involucrar a los consumidores en sus reivindicaciones?
En
primer lugar, mediante el reconocimiento de que el consumidor realiza
el mismo tipo de trabajo que el repartidor de Deliveroo o el
micro-trabajador de Mechanical Turk de Amazon.
¿Cuál es el trabajo que realiza el consumidor?
Producen
datos también. Estos datos son utilizados para entrenar la inteligencia
artificial. El consumidor produce una masa crítica de intercambios y
transacciones que permiten que la plataforma exista en el mercado. Un
consumidor es una parte activa y fundamental de la existencia del
algoritmo.
Llevan a cabo una gran cantidad de acciones productivas todos
los días, que son similares a las de los trabajadores digitales.
Incluso los usuarios en Youtube están ejerciendo la moderación de vídeo
de forma gratuita, informando de los que no son adecuados. Cualquier
persona que utiliza Google está entrenando el algoritmo del motor de
búsqueda para obtener los términos más buscado, a menudo sobre la base
de las palabras introducidas en él, por nosotros y por otros.
El
consumidor es un productor. Los límites entre estos actores económicos
están convergiendo, hasta el punto que podemos decir que cuando una
plataforma no quiere pagar, te llaman un “consumidor”, mientras que, si
están dispuestos a pagar (un poco), te llaman un trabajador por tarea o
micro-trabajador.
Usted ha hablado de “trabajo gratuito”, ¿qué papel desempeña en la economía digital?
Este
“trabajo gratuito” ya fue definido por Tiziana Terranova hace 20 años.
Incluso entonces, estar en línea era trabajar, ya que se produce
contenidos para sitios web y para los sitios que fueron llamados
“portales” en su momento.
Durante la última década, esta idea de trabajo
gratuito ha cambiado, ya que nos dimos cuenta de que las plataformas no
sólo están comprando y vendiendo nuestro contenido - lo más importante
es que están comprando y vendiendo nuestros datos personales y la
información personal: Qué marcas nos gusta o el tiempo que se suele
escuchar música; o donde estamos, a través de GPS.
El trabajo gratuito
del usuario de Internet no es un trabajo creativo, sino un trabajo sin
conciencia, y mucho menos satisfactorio, ya que es invisible. Como tal,
es alienante, en la medida en que no nos damos cuenta para que son los
datos útiles, y cómo se van a utilizar, cuando resolvemos un “captcha”
en Google o añadimos una etiqueta a una imagen en Instagram.
¿Qué información se utiliza?
No
solo se utiliza para producir valor monetario para las grandes
plataformas que compran y venden información, sino también para crear
valor para la automatización: formar a la inteligencia artificial,
enseñar a las salas de chat a comunicarse con los humanos, y crear
asistentes virtuales como Siri en el iPhone o Alexa en Amazon, que nos
hablan y nos ayudan a tomar decisiones, o incluso hacer ellos en lugar
de nosotros.
Por lo tanto, ¿es el trabajo digital la característica común
de las luchas de los mensajeros en bicicleta de Foodora o Deliveroo, de
los trabajadores de Amazon y de los trabajadores “clic”?
Sí,
estas luchas están unidas por una forma diferente de trabajo que las
que hemos estado acostumbrados en el siglo pasado. Hoy en día, el
trabajo digital se realiza a través de las plataformas digitales, que
deben tener en cuenta un tipo de organización productiva. Además, estas
plataformas son empresas y mercados. Amazon es una empresa más
tradicional con una cultura brutal de disciplina laboral, como se puede
ver, por ejemplo, en sus almacenes, pero también en sus oficinas.
Sin
embargo, Amazon es también un mercado, un mercado basado en un enorme
catálogo de productos y en una forma menos conocida del comercio: la de
datos. Deliveroo es lo mismo: es una empresa, con empleados y recursos
tangibles e intangibles, y, al mismo tiempo, es un mercado de trabajo
que conecta a los clientes, las tareas productivas y los trabajadores
mensajeros.
En este caso, la plataforma utiliza un tipo de algoritmo
asociativo, crea una relación entre los diferentes sujetos. Para Amazon,
la relación es entre aquellos que producen un artículo y los que lo
compran. (...)
Los gigantes digitales no deben ser gravados sobre la base de la
cantidad de datos de los centros u oficinas que tienen en un país, sino
sobre la base de los datos producidos por los usuarios de las
plataformas. Si hay 30 millones de usuarios de Google en Italia, es
justo gravar Google basándose en las ganancias que obtienen de las
actividades de estos usuarios. (...)" (Antonio Casilli
. Profesor de la Télécom ParisTech. Sin Permiso, 20/01/18)
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